Machine Learning Engineer

Профессия инженера машинного обучения – это подраздел Data Science.

Machine Learning Engineer – эксперт в области искусственного интеллекта. Он разрабатывает алгоритмы, по которым «думает» компьютер.

Такой специалист нужен для создания нейросетей, которые анализируют всё: от комбинаций в шахматах до максимальной персонификации рекламы в соцсетях.

Что нужно знать

• Нужны серьезные математические навыки: линейная алгебра, теория вероятностей, прикладная статистика, многое другое.
• Нужно знать базис программирования: Python, R, Java, C++, Scala. Также нужны навыки использования библиотек: pandas, OpenCV, Numpy, Eigen, NLTK, Spacy, scikit-learn и других.
• Нужно знать SQL (декларативный язык программирования, применяемый для создания, модификации и управления данными в реляционной базе данных).
• Английский язык
• Гибкие методологии разработки проектов: Agile, Scrum, Kanban и другие

Что надо уметь

Моделировать данные.

Важные для профессии качества

• аналитический склад мышления, логика;
• коммуникативность;
• инициативность;
• внимательность к деталям.

Сферы применения

Machine Learning используется во всех сферах жизнедеятельности человека. Так, интернет-пользователи везде видят результаты работы специалистов по машинному обучению. Больше всего они заметны в использовании чат-ботов и в таргетированной рекламе, которую показывают пользователям соцсетей Фейсбук и Инстаграм. В свою очередь Twitter применяет машинное обучение для новостной ленты, чтобы выявить предпочтения посетителя.

«Алиса», Siri и голосовой помощник Олег, – тоже детище ML-инженеров.

Базовое образование

В профессию можно попасть «с нуля», но нужна как минимум крепкая математическая база. В идеале нужно математическое или экономическое высшее образование.

Востребованность

Весьма востребованная специальность. Достаточно сказать, что в декабре 2020 года эта специальность занимала 38,54 % вакансий IT-отрасли и 9 % всех вакансий на российском рынке IT.